CDP数据管理师
为贯彻人社部与工信部大数据工程技术人员国家职业技术技能标准,配合工信部教育与考试中心职业能力等级评 价,进一步加快推动《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018 简称 DCMM)实施,提高我国数据管理人员职业技能,助力我国大数据人才队伍建设,中国电子信息行业联合会、工业和信息化部教育与考试中心联合推出 DCMM 数据管理师培训认证(Certified DCMM Professional 简称 CDP)。
培训简介
CDP是工信部教育与考试中心开展的数据管理师等级评价工作,注册数据管理师含初级、中级和高级,等级能力为:
1) 初级:具有数据管理经验,了解数据管理的相关概念和工作方法,能够配合开展数据管理的各项工作。
2) 中级:熟悉数据管理相关的标准和理论框架,具有丰富的数据管理经验,能够熟悉 DCMM 模型的部分数据管理职能,并能推动相关工作的开展。
3) 高级:具有丰富的数据规划能力,能够帮助组织开展数据管理能力体系框架设计,熟悉 DCMM 模型的各项数据管理职能,并可以指导数据治理、数据质量、数据标准等各项工作的开展。
培训对象
主要从事数据管理相关工作人员,包括:
1) 数据管理工作领导;
2) 数据管理团队的专职和兼职人员、数据管理解决方案的提供人员;
3) 数据分析和统计人员;
4) 数据平台开发、运维及安全管理人员
课程主要以数据管理能力成熟度评估模型国家标准(DCMM)为基础,参考国内外相关的理论和实践,特点如下:
1) 全面系统解读 DCMM 国家标准
2) 理论和实践相结合,讲解数据管理概念,系统介绍数据管理知识和方法,深入剖析相关案例
3) 授课形式包括:知识讲解、案例剖析,场景模拟
时间 |
课程名称 |
内容摘要 |
主讲人 |
第一天上午 |
数据治理与管理概述 |
1. 数据管理概念介绍 2. 数据管理国内外发展趋势 3. 国内外数据管理的理论 4. 数据管理的重点难点 |
数据治理专家 |
国家标准《数据管理 能力成熟度评估模型》 解读 |
1. 国内外数据管理能力成熟度发展介绍 2. 国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》 的主要内容及意义 3. 国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》解读 l 数据战略 l 数据治理 |
DCMM 标准编写 组专家 |
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第一天下午 |
《数据管理能力成熟度评估模型》标准解读 |
数据管理能力成熟度评估模型各主题域标准解读: l 数据架构 l 数据标准 l 数据质量 l 数据安全 l 数据应用 l 数据生命周期 |
DCMM 标准编写 组专家 |
1) 长期为行业或相关企业进行数据治理培训与授课,具有深厚的理论基础和丰富的授课经验。
2) 长期从事数据治理相关政策和标准的研究,并参与过《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)国家标准的编写。
3) 主持过大型企业数据治理体系设计和实施工作,具有较强的实践经验。
4) 参与过 DCMM 贯标评估工作,熟悉 DCMM 贯标工作体系与方法。
通过 CDP 培训能够丰富数据管理人员知识技能,全面提高能力水平:
1) 全面掌握 DCMM 国家标准,具备推动企业实施DCMM 标准的能力。
2) 提升自身的数据素养,成为数据要素时代的领跑者。
3) 工信部认可的职业能力等级评价证书,有助于数据管理人员职业发展。
4) 是单位提升数据管理能力成熟度(DCMM)贯标评估等级的重要采信。
CDP数据管理师证书样例